Des réseaux de neurones pour colorer des photos noir et blanc
À quoi peuvent servir les gros mots comme réseaux de neurones, machine learning, deep learning ? Par exemple à mettre de la couleur dans des photos noir et blanc ou des dessins noir et blanc. Il « suffit » d’apprendre à l’ordinateur à colorier. Voici le projet DeOldify en Python qui fait ce genre de restauration de photos. Je l’ai découvert par https://pythonbytes.fm/episodes/show/105/colorizing-and-restoring-old-images-with-deep-learning.
par Vincent Poulailleau
Le machine learning, comment ça marche ?
Un ordinateur ça peut apprendre ? Oui, ça fait longtemps que les codes postaux des lettres ne sont plus lus par des humains dans les gros centres de tri, un ordinateur a appris à lire. Le machine learning, c’est facile, il suffit de faire un perceptron, ou une régression, ou un arbre de décision… Plein de gros mots réalisables en quelques lignes de Python. Mais en vrai, comment ça marche ?
par Vincent Poulailleau
Un code pythonique
Je m’évertue à le répéter, il faut, en Python, écrire du code pythonique, c’est-à-dire qu’il respecte principalement : La PEP 20 : la philosophie de Python (qui peut s’appliquer à beaucoup de langages de programmation), qui dit, entre autres, de ne pas écrire du code moche. Cela peut sembler évident, mais alors pourquoi certains persistent à écrire du code moche ? La PEP 8 : standard de codage de Python, illustré sur https://pep8.
par Vincent Poulailleau
Le microprocesseur, ce monstre de puissance qui passe son temps à attendre
Et si vous étiez un microprocesseur surpuissant, comme nous en avons tous dans nos PC ? Qu’est-ce que cela donnerait d’essayer d’accéder à une information ? Imaginez ne pas tourner à 4 GHz, mais à 4 Hz, et prenons l’exemple d’un humain capable de taper 4 touches par seconde sur son clavier. À ce rythme, quel temps est pris selon où se trouve l’information : Dans le cache L1 : le post-it sur le bureau, nous avons besoin d’une seconde Dans le cache L2 : la feuille de papier à côté du clavier, environ 5 secondes Dans le cache L3 : le grand poster affiché au mur, environ 20 secondes Dans un autre cœur de calcul : un autre collègue, environ 2 minutes Dans la mémoire RAM : environ 2 minutes Dans un disque dur SSD SATA, le coursier rapide : environ une journée (vous auriez pu recopier Alice au Pays des Merveilles) Dans un disque dur normal, ou par internet : environ 2 mois (vous auriez pu recopier deux fois l’intégrale du Trône de Fer) Dans l’utilisateur du PC (par exemple : « Cliquez OK pour confirmer ») : environ 30 ans Pour lire l’article complet, c’est par ici : https://linuxfr.
par Vincent Poulailleau
Python Bytes
Connaissez-vous https://pythonbytes.fm/ ? C’est un podcast génial, américain, hebdomadaire, d’une quinzaine de minutes. Le thème est l’actualité autour de Python, c’est un excellent moyen de se tenir au courant. Pour ceux qui ont des difficultés à écouter de l’américain, ils fournissent des prises de notes par épisodes, par exemple pour l’épisode 101 : https://pythonbytes.fm/episodes/show/101/nobel-prize-awarded-to-a-python-convert. En bref, à consommer sans modération.
par Vincent Poulailleau